2016年，數字化技術變革將主導各個經濟領域。要適應這場數字化沖擊，企業必須從文化和管理思路上做出改變。《2016埃森哲技術趨勢與展望》提出企業數字化成功轉型的 4 大關鍵和 5 個正在定義新格局的技術趨勢，結合維珍航空、三星、松下、西門子以及電商 Zappos 等公司成功轉型案例，探索了未來企業發展之路。
數字文化沖擊
世界正處于重大的技術變革之中，特別是一場數字變革。我們的研究模型和分析顯示，數字化正在主導經濟的各個領域。
2015年，全球數字經濟占全球經濟總量的22%，并且在繼續迅速增長。我們預計，這一比例將從2005年的15%，增長到2020年的25%。
數字化滲透到了萬事萬物中，也帶來了無處不在的、前所未有的改變：新的技術、新的解決方案、前所未有的數據量、傳統與新系統交織、（企業內外）協作的崛起、新的同盟、新的初創企業……新的一切。同時在市場上，數字消費者也日漸成熟。他們對于服務、速度和個性化的期待有了巨大轉變，而這僅僅是個開始。
千禧一代不僅是新的一類消費者，同時是新的一類員工，他們有非常不同的期望和愿景。這是“生來就數字化”的一代，要求世界根據其需求而運轉，對工作的組織方式也有新的期待。深層協作技術正在重新定義長久以來的雇傭規則。越來越多的自由職業和能力資產組合式的職業生涯正在重新架構勞動力市場，改變工作的方式、時間和地點。
這些改變并非分階段逐步發生。事實上，變革已經成為新常態。我們對超過3100位IT公司和商業公司高管進行的全球技術調查顯示，86%的高管預計，未來3年內，技術變革的速度會迅速加快，或者超過其行業的歷史水平。許多企業已經對技術的影響和其自身所必需作出的應對感到措手不及，有些甚至對所需要實施的工作強度毫無招架之力。這些也都是可以理解的。
當被問及在接下來的3年中，你預計你所在的行業技術變革速度如何時，有86%的IT公司和商業公司高管認為，技術變革的速度會迅速加快或者超過其行業歷史水平。
但當企業喘口氣之后，就需要開始變革其產品、商業模式以及所有支持流程。企業需要開發新的技能，學習其他更敏捷的基于更松散伙伴協作的跨系統工作方式。這就需要一種新的思路來考察企業各個運作部門——特別是員工。用新的方法投資于員工發展、管理員工、幫助員工適應和擁抱變革都至關重要。業務數字化，而企業及其員工和文化也必須要數字化。
要克服諸多企業面臨的數字化文化沖擊，這聽起來令人心悸。所幸已經有一些典范能帶來啟發。不僅有許多大型科技企業建立了生機勃勃的數字文化，還有其他領域的先行者在探索未來發展之路。
例如，維珍航空作為唯一總部位于硅谷的航空公司，已經學會像其周圍的顛覆性科技企業一樣思考。維珍航空進行了各種嘗試，包括顛覆機票購買方式的機上社交網絡。維珍航空甚至嘗試和常旅客協作：有3萬人在 change.org 上簽名請愿，使得維珍在達拉斯愛田機場獲得兩個登機口。維珍用現金回報了請愿者，在企業上市前給常旅客提供了股權。最讓人印象深刻的是，這些回報確實實現了：2014年維珍營收近15億美元，IPO 募得3.06億美元。
企業文化轉變的基石
充滿活力而成功的數字化文化基于什么？有4個關鍵基礎：企業需要努力為變革而生、由數據驅動、擁抱顛覆性變革、了解數字化風險。
1）為變革而生
4個方面中或許最重要的是，企業必須為變革而生, 這可能意味著改變企業運作的方式。以數字化企業需要的速度推進，意味著企業需要開發新技能、新流程、新產品以及全新的工作方式。敏捷化方法必須首先推行。“新IT”必不可少，包括驅動持續交付的DevOps運維模型和實踐、面向服務的架構（SOA）、可規模化云部署、提高效率的軟件及服務（Saas）、敏捷架構和協作平臺。
這一切的結果是整個企業內所有人對變革的接受。不管員工職位如何，都需要對變革有預期、理解其影響，并通過增強和添加技能，來與時俱進。我們調查的企業與IT高管中，已有31%稱員工培訓的需求比三年前顯著提高。最先進的企業將是變革的贏家，將運用最新的技術進展來增長和改善業務
2）由數據驅動
同樣重要（但未充分發展）的方面，是企業逐漸成為完全由數據驅動的組織。過去幾年對企業內部提高數據和分析運用能力的討論無數，但真正由數據驅動不僅意味著擁有更好的工具或技能，而是意味著改變企業各層級的決策基礎。真正需要的并非依賴于直覺、過往經驗或HiPPO原則（誰拿的錢多，誰的觀點最重要），而是讓數據無處不在、隨時可及，并用于支持在整個企業內利用洞察來進行決策。
這不僅意味著讓人使用數據——機器也必須要能采集信息并據其行動。對鞋類和服飾電商Zappos而言，數據貫穿了廣告投放和網站個性化流程，因為企業用數據來對客戶作出關鍵性決策——最明顯的就是用數據來決定客戶最關心的是什么。Zappos市場分析團隊結合內部和第三方數據，挖掘了兩類有待發現和培育的客戶細分群體。分析結果仍為廣告，但是是有準確目標人群的廣告。為了真正落實數據和客戶文化，Zappos為4周內離職的新員工提供3000美金報酬，有效地辭去任何不認可企業對客戶高度重視的員工。
3）擁抱顛覆性變革
企業領導人將扮演關鍵的角色，和每個層級的員工利用新工具、新技能和新機器，共同驅動變革。真正的先驅不會將注意力主要集中在數字化帶來的效能回報，而是會擁抱顛覆性變革并使其成為企業基因的一部分，激發員工一同暢想技術將如何改變和改進流程，使得企業能朝著全新的方向前進。其中關鍵在于，領導人需要仔細聆聽客戶、合作伙伴和員工的意見，讓技術作為一種渠道，幫助他們更深地理解驅動顛覆性變革的需求、要求和態度。
企業將創造和融入新的策略，確保其在變化的世界中擁有不敗之地。企業將作為先驅，改寫其所處行業以及其他行業的邊界，領導現存系統與未來生態的形成和協調。
拿三星為例子。三星正在努力推進一系列下一代可穿戴設備和智能設備：會發短信提示門未關好的冰箱、根據分時電價決定何時啟動的洗衣機、由智能手表或手機控制的清潔機器人等。“想象這樣一個世界，其中所有設備都實現互連”，三星執行副總裁大衛·尤恩說道，“你將擁有的，是最大的一個內容、服務、軟件甚至廣告傳播平臺。”三星的顛覆性變革不僅限于產品, 在人的方面，三星發布了C-Lab項目，讓員工在比賽中展示自己的創意。獲勝者能帶薪離職至少一年，去研發自己的想法。
4）了解數字化風險
可惜，我們在數字化經濟中看到的高速發展也帶來了新的風險。雪上加霜的是，軟件所蘊含的大量機會也增加了潛在問題的可能性。數字化企業也可能面臨或制造傳統企業從未面對過的風險：新的安全漏洞、消費者隱私的權責、對數據透明的需求，以及使用新技術的道德問題。對此，企業領導人需要在所有事情中考慮數字信用。安全、隱私和數字道德不可以根據技術來反向構建；相反，必須從一開始就作為技術開發流程的一部分。
人類在短時間內取得了突飛猛進。企業不再僅僅服務于消費者，而是與其合作。企業不再僅僅與對手競爭，而是與其聯合。企業也不再受行業所限，而是忽略了疆界。
數字化也意味著人的變革
所有這些變化或許都由數字化所連接，但關鍵因素是人。這其中的意義，遠遠超過對現今商業的改變。數字化的威力在于對現狀產生根本性變革——不論是企業所處的行業、所服務的市場還是所雇傭的人才。
而越來越明確的是，技術本身并不足以驅動組織實現新的戰略目標。最后的贏家是那些創造了新文化的企業，在這些企業中，技術賦能于人，讓人能進步、適應和驅動變革。換言之，成功的秘訣在于“以人為本”。
2016 技術展望趨勢：重新創造世界，一遍又一遍
建立公司文化，使技術幫助人進步并適應和驅動變革的企業將成為贏家
數字化已經深深地嵌入了所有企業。但即使技術已經成為組織及其戰略的重要組成部分，只有人本身，才能確保企業在一個以前所未有的速度脫胎換骨的世界中，立于不敗之地。
本年度埃森哲技術展望重點關注了5個正在定義新格局的技術趨勢。盡管每個趨勢都基于技術，在您閱讀時，就會看到我們貫穿始終的“以人為本”的主題。未來企業領導者正在吸納這些趨勢，并制定和實施確保其擁有明顯數字化優勢的策略。
>>>>趨勢1: 智能自動化
智能自動化是新增長和創新的跳板。由人工智能驅動的下一代解決方案，能從完全不同的系統中收集前所未有的巨量數據，通過將系統、數據和人交織到一起，來根本性地改變組織的形態、功能和運作方式。
>>>>趨勢2: 流動的員工
企業大力地投資于所需的工具和技術，以確保不斷適應數字時代持續的變化。但有一個關鍵因素通常被忽略：員工。企業需要的不僅是合適的技術；更需要利用技術，讓合適的人來做合適的事，構成一個適應性強、隨時準備應對改變、響應式的流動員工群。
>>>>趨勢3: 平臺經濟
下一個顛覆性變革的浪潮將來自各個行業中逐漸崛起的以技術為基礎、平臺為驅動的生態系統。通過戰略性地利用技術來搭建數字化業務，企業領導人正在創造適應性強、可規模化、內部互連的平臺經濟，確保在數字化經濟的生態系統中取得成功。
>>>>趨勢4: 可預見的顛覆
如今，所有企業能認識到數字化的變革型力量。但只有少數理解那些從平臺經濟的生態系統中崛起的變革，將帶來如何巨大和持續的影響。被顛覆的不僅是商業模式。當這些生態系統創造出強大而可預見的顛覆性變革時，整個行業和經濟部門都將被徹底重新定義和創造。
>>>>趨勢5: 數字信用
無處不在的新技術也帶來潛在的數字化風險問題。如果沒有信用，企業就無法分享和使用其運營所需的數據。正因如此，如今最先進的安全系統早已遠不僅僅是邊界的安全，而是整合了強大的投入，確保數據符合最高的倫理標準。
在以上5大趨勢中，最主要并且與當前中國產業關系最密切，因而也是中國企業最有必要了解的趨勢是第1個“智能自動化”。正如埃森哲預測在最后點評中所說：“智能自動化不是可有可無的選擇，而是必須要做出的改變。關鍵就在你是否有能力不僅運用智能自動化技術，還要將其應用到組織的各個方面，使其效用最大化。”
以下是《埃森哲2016技術趨勢與展望》關于這部分的詳細內容。
領導者將歡迎自動化，不僅為了利用數字時代的極速變化，同時也為了創造一個全新的數字世界，并在其中保有競爭優勢。機器和人工智能將成為新的工作團隊，帶來新的技能以幫助人們完成新的工作，并創造出更多可能性。
智能自動化：數字時代的必備新工作伙伴
機器和人工智能將成為新的工作團隊，帶來新的技能以幫助人們完成新的工作，并創造出更多可能。
在新加坡 Timbre 餐廳就餐的顧客可能會發現有些不同尋常的地方：不再有服務員進出廚房端盤子，而是由無人機從顧客的餐桌上將臟盤子收走。造訪西門子所謂“熄燈”制造廠的客人也會注意到一些變化，因為西門子已經將部分生產線自動化，使其可以幾周不受監管地進行生產。
這是今天已投入使用的人工智能。表面上看，也許只不過是將人的工作轉移給機器。但仔細研究就會發現，人工智能的真正強大之處在于從根本上改變商業和個人的傳統運作方式。這些機器提供的力量、能力（規模、速度和化繁為簡的能力）和人類的技能不同，而是對其關鍵的補充。機器的不斷成熟使工作場所充滿生機，改變著關于可能性的規定，使得人類和其新的數字工作伙伴可以一起以不同的方式工作，以及完成不同的工作。
再來看看西門子的“熄燈制造廠”（Lights Out Manufacturing）。看似只是將工作由人工轉移到機器上，但對西門子來說，是其向著創造一個全自主化工廠（即工業4.0）的更大目標邁進的一步。屆時，機器將在很大程度上自主運行，供應鏈將自動進行連接，訂單將自動轉化成生產信息并整合入生產流程。這將使得這家工業化制造商生產高度定制化的產品成為可能。不要假設人類從整個環節被剔除在外了，而是應該認識到，哪怕是西門子的熄燈制造廠，也還需要1150名員工來支持。只是這些員工現在扮演著和之前不同的角色，因為很多人現在側重于編程、監控和機器維護。
智能自動化目前運用于多個行業，為商業和社會創造新價值
自然語言處理：金融公司通過監控金融機構的電子溝通記錄以識別關系和實體，從而將自然語言處理運用于合規和欺詐防范；
計算機視覺：執法過程將計算機視覺運用于面部識別系統，根據數字圖像或視頻資源中的視頻畫面識別或確認人物；
知識表達：健康醫療提供商使用一種系統用于分析大量數據以提取有用部分，例如醫生姓名、成本和投訴數量，從而創造出一種簡單便捷的方式來找出臨床表現下滑的根本原因；
理據和規劃：自動化規劃和日程安排，通常用于自動機器人執行及無人駕駛車輛，適用范圍從倉庫、零售店到家用。
類似的例子正在各處涌現，因為領軍企業正將其越來越多的工藝流程交給智能機器。他們的目標不僅限于更快、更有效地完成相同的工作。他們已經認識到智能自動化正以之前無法企及的規模在創造新的產品和服務，從而改變著規則。同時，他們正在重新思考企業在各個領域的業務——從業務流程到其所提供的客戶體驗。
與減少就業崗位和創造一個反人類的未來截然不同，先鋒企業正通過利用智能自動化來創造一種全新的——同時也更高效的——人機關系。領軍企業正在探索這方面的潛能。例如，奢侈品零售商 Moda Operandi 得以規模化并提升其高體驗的客戶服務，造型師為客戶提供個性化建議和一對一溝通。通過建造一種新的個性化引擎，可使一位造型師同時服務于最多300位客戶（對比之前50~75位），該公司得以為其優質客戶提供和對其頂尖客戶一樣的奢華服務。
關于智能自動化和人工智能可能性的討論和預測已經持續好幾十年了。那為何這類變化到目前才開始出現呢？答案一部分是因為數字技術增加的足跡。隨著越來越多的業務流程甚至是產品都經由軟件接觸，可能被自動化的范圍被成倍地擴大了。答案的另一部分在于人工智能技術應用的進步。
信息技術根本性改變
人工智能現在不僅僅被當做附加品看待，而代表著信息技術系統建立的根本性改變。作為信息技術建筑新的基本面，越來越多的工具正被創造出來，使得機器在學習和決策方面更加成熟。這意味著這些任務的實際自動化流程變得更為容易。例子不勝枚舉：從谷歌目前的開源圖像識別軟件到IPsoft的人工智能平臺Amelia，該平臺可將知識工作自動化，并能與客戶使用20多種語言對話。
這些工具，以及其他很多類似的工具，正在使人工智能重獲投資人和全球2000機構的關注。僅在美國，風投注資的人工智能初創企業在過去4年就增長了20倍。我們的 Technology Vision 問卷調查顯示，70%的企業高管表示他們對人工智能相關技術的投資比兩年前有顯著增加，55%表示他們計劃廣泛使用機器學習和類似Amelia的內嵌人工智能解決方案。
在所有的側重點中，很重要的是要認識到，將人工智能整合入業務不是一項能輕而易舉完成的工作。首先，企業必須得重新定義其業務和信息技術架構。在各個層面使用人工智能，就意味著公司將從根本上以不同的方式運作，這也包括將人工智能作為新的而且重要的一層整合入整個架構中。
技術領導者已經認識到智能自動化擁有巨大潛能，并能預見它將如何最終遍及到業務的各個方面，但所有的企業領導者都必須認識到自動化除了降低成本之外的潛力。能夠增長且占據其行業主導地位的，將是系統性地在企業各方面迎接自動化的企業，這些企業利用自動化來促成產品、服務甚至商業模式的變革，并持續地改變自身和所處行業。
技術的迅速進步正為創新、智能和自動化開啟新的可能
前所未有的數據量：到2020年，將有超過44ZB的數據，其中35%能夠用于分析；
存儲成本降低：過去30年終，硬盤每GB數據存儲的成本每14個月就能減半，從1980年的3,488,630美元降至2015年的0.03美元；
幾乎無限強大的計算能力：公共云計算規模預計在2015年接近700億美元；
人工智能進步：僅美國的人工智能初創企業數就在過去4年中增長了20倍；
信息技術范圍擴大：88%的企業高管認為IT組織需要開拓業務范圍，以適應日漸增長的IT需求。
創新與進步
這在實際中意味著什么？智能自動化將使得企業能夠通過增加靈敏度、減少系統復雜性、加快產品上市速度和建設持續嘗試新產品與新服務的能力，實現創新和進步。
機器化手術：da Vinci 能提高外科醫生手術的視覺、精度和控制度
零售服務機器人：OSHbot 能回答顧客的簡單問題、識別物品、搜索庫存、提供導引，甚至呼叫硬件專家來進行視頻溝通
人工智能柜臺：FURo-S智能服務機器人能夠與FURo-S通訊，替人買票、問路乃至觀看無聊的廣告
機器人門童：Aloft 酒店的機器人能將物品送達客人房間
例如，許多先鋒企業正在利用智能自動化來改變數據的使用方式。Paxata通過在大量數據中自動尋找有意義的數據關系，告訴數據科學家該關注什么。Adobe Target不僅實現了廣告個性體驗的自動化，還創造了自動的體驗測試，用于了解顧客最青睞的功能是什么，從而使營銷人員不用依靠IT就能測試營銷方案。倫敦的初創企業Bloomsbury.ai著眼于未來，宣布計劃發布一項測試服務，讓沒有編程技能的人能進行復雜的數據分析。Bloomsbury.ai稱，其技術經過培訓后能用于各種事情，不管是藝術創作品還是消費者產品。
自動化驅動的改變不僅限于IT系統，也發生在現實世界：自動化能讓人機協作，把最危險的任務從人身上釋放出來（比如智能“機器蟲”能監測高風險的挖掘動作），從而提高礦井安全；自動化讓物流越來越接近當日送達（比如3萬個Kiva機器人正在幫助亞馬遜應對增長的客戶需求），從而改變電子商務的規則；智能路燈和預測性交通管制能改善城市生活，而精細化農業（比如利用智能自動化支持“數字”耕作的AquaSpy和AGCO等公司）則能大幅提高作物產量。
當智能自動化與人配合，產出更好的功能時，它就能蓬勃發展
各方面的消費者體驗同樣是為自動化而生的。Coles超市正在試點柜臺條形碼讀取器Hiku，使得消費者能在家中自動訂購商品。家用自動化企業Control4推出了一套解決方案，讓房主通過家居自動化功能，實現前所未有的控制——從全屋聲音系統到監視器安全網絡，再到鎖門系統和光溫控制。如果我們展望未來，則會看到更多可能性。比如，松下正在打造“Laundroid”——能夠清洗、烘干和疊好衣服的洗衣機器人。
這些例子不僅說明了變革速度何等之快，也揭示了企業要調整自己所面臨的壓力。事實上，我們方案的企業高管中，有82%認為企業面臨著越來越大的壓力，需要改變自己、擴大業務，避免被競爭者打敗。智能自動化已經成為企業變革的關鍵推動力。
企業只有無縫地利用和整合所有新生事物——新產品、新服務、新技術、新模式、新同盟、新生態等等——才能應對無處不在的數字化變革所產生的各種復雜情況。要應對這一挑戰，需要新的技能，以及一支非常不同的員工隊伍，而分布在各處的智能自動化——數字化時代的全新核心員工團隊——才能真正應對上述挑戰。
預測
用戶自主制作軟件：通過語音指令和手勢等，消費者將能夠為自己的設備制作簡單的個性化App。很快，每個人都會成為程序員。
替身時代：替身和機器人將更廣泛地得以使用，去人們不能去的地方，完成人們無法做、或不愿意做的事情。
關鍵點
智能自動化將為你帶來變革的新動力
人工智能將成為核心競爭力，是滲透到企業各個方面的一種能力
利用人工智能時，要改變企業的組織、文化、技能和經驗，做到“以人為本”
智能自動化不是可有可無的選擇，而是必須要做出的改變。關鍵就在你是否有能力不僅運用智能自動化技術，還要將其應用到組織的各個方面，使其效用最大化。
來源：新智元
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